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《智能制造发展规划（2016-2020年）》全文如下：
智能制造是基于新—代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。加快发展智能制造，是培育我国经济增长新动能的必由之路，是抢占未来经济和科技发展制高点的战略选择，对于推动我国制造业供给侧结构性改革，打造我国制造业竞争新优势，实现制造强国具有重要战略意义。
根据《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》《中国制造2025》和《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》，编制本规划。
一、发展现状和形势
全球新一轮科技革命和产业变革加紧孕育兴起，与我国制造业转型升级形成历史性交汇。智能制造在全球范围内快速发展，已成为制造业重要发展趋势，对产业发展和分工格局带来深刻影响，推动形成新的生产方式、产业形态、商业模式。发达国家实施“再工业化”战略，不断推出发展智能制造的新举措，通过政府、行业组织、企业等协同推进，积极培育制造业未来竞争优势。
经过几十年的快速发展，我国制造业规模跃居世界第一位，建立起门类齐全、独立究整的制造体系，但与先进国家相比，大而不强的问题突出。随着经济发展进人新常态，经济增速换挡、结构调整阵痛，增长动能转换等相互交织，长期以来主要依软资源要素投入、规模扩张的粗放里发展模式难以为继。加快发展智能制造，对于推进我国制造北供给侧结构性改革，培育经济增长新动能，构建新型制造体系，促进制造业向中高端迈进、实现制造强国具有重要意义。
随着新一代信息技术和制造业的深度融合，我国智能制造发展取得明显成效，以高档数控机床、工业机器人、智能仪器仪表为代表的关键技术装备取得积极进展；智能制造装 备和先逬工艺在重点行业不断普及，离散型行业制造装备的数字化、网络化、智能化步伐加快，流程型行业过程控制和制造执行系统全面普及，关鍵工艺流程数控化率大大提高；在典型行业不断探索、逐步形成了一些可复制推广的智能制造新模式，为深入推进智能制造初步奠定了一定的基础，但目前我国制造业尚处于机械化、电气化、自动化、数字化并存，不同地区、不同行业、不同企业发展不平衡的阶段。发展智能制造面临关键共性技术和核心装备受制于人，智能制造标准/软件/网络/信息安全基础薄弱，智能制造新模式成熟度不高，系统整体解决方案供给能力不足，缺乏国际性的行业巨头企业和跨界融合的智能制造人才等突出问题。相对工业发达国家、推动我国制造业智能转型，环境更为复杂，形势更为严唆，任务更加艰巨我们必须遵循客观规律，立足国情、着眼长远，加强统筹谋划，积极应对挑战，抓住全 球制造业分工调整和我国智能制造快速发展的战略机遇期，引导企业在智能制造方面走出一条其有中国特色的发展道路。
二、总体要求
(一）指导思想
深入贯彻党的十八大及十八届三中，四中、五中全会精神，牢固树立创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念，全面落实《中国制造2025»和推进供给侧结构性改箪部署， 将发展智能制造作为长期坚持的战略任务，分类分层指导，分行业、分步骤持续推进，“十三五”期间同步实施数字化制造普及、智能化制造示范引领，以构建新型制迤体系为目标，以实施智能制造工程为重要抓手，着力提升关键技术装备安全可控能力，着力提升集成应用水平，着力探索培胄新模式，着力营造良好发展环境，为培育经济增长新动能、打造我国制造业竟争新优势、建设制造强国奠定扎实的基础。
(二）基本原則
坚持市场主导、政府引导，充分发挥市场在配置资源中的决定性作用，强化企业市场主体地位，以需求为导向，激发企业推进智能制造的内生动力。发挥政府在规划布局、政策引导等方面的积极作用，形成公平市场竞争的发展环境，坚持创新驱动、开放合作，建立健全创新体系，推进产学研用协同创新、激发企业创新创业活力，加强智能制造技术、裝备与馍式的创新突破，坚持互利共贏，扩大对外开放， 力D强在标准制定、人才培养、知识产权等方面国际交流合作。
坚持统筹规划、系统推逬。统筹整合优势资源，加强顶层设计，调动各方积极性，协调推进。针对制造业薄弱与关键环节，系统部署关键技术装备创新、试点示范、标准化、工业互联网建设等系列举措，推进智能制造发展。
坚持遵循规律、分类施策。立足国情，准确把握智能制 造的发展规律，因势利导，引导行业循序渐进推进智能化。针对不同地区、行业、企业发展基础、阶段和水平差异，加强分类施策、分层指导，加快推动传统行业改造、重点领域升级、制造业转型。
(三）发展目标
2025年前，推进智能制造发展实施“两步走”战略： 第一步，到2020年，智能制造发展基础和支撑能力明显增强，传统制造业重点领域基本实现数字化制造，有条件、有基础的重点产业智能转型取得明显进展；第二步，到2025年，智能制造支撑体系基本建立，重点产业初步实现智能转型。
2020年的具体目标：
——智能制造技术与装备实现突破。研发一批智能制造关健技术装备，具备较强的竟争力，国内市场满足率超过50%。突破一批智能制造关鍵共性技术。核心支撑软件国内市场满足率超过30%。
一一发展基础明显增强、智能制造标准体系基本完善，制（修）订智能制造标准200项以上，面向制造此的工业互联网及信息安全保障系统初步建立。
——智能制造生态体系初步形成，培育40个以上主营业务收入超过10亿元、具有较强竞争力的系统解决方案供应商，智能制造人才队伍基本建立。
一一重点领域发展成效显著，制造业重点领域企业数字化研发设计工具普及率超过70%，关键工序数控化率超过50%，数字化车间/智能工厂普及率超过20%，运营成本、产品研制周期和产品不良品率大幅度降低。
三、重点任务
(一）加快智能制造装备发展
聚焦感知，控制、决策、执行等核心关徤环节，推进产学研用联合创新，攻克关键技术装备，提高质量和可靠性。面向《中国制造2025》十大重点领域，推进智能制造关键技术装备、核心支撑软件、工业互联网等系统集成应用，以系统解决方案供应商、装备制造商与用户联合的模式，集成开发一批重大成套装备，推逬工程应用和产业化。推动新一代信息通信技术在装备（产品）中的融合应用，促进智能网联汽车、服务机器人等产品研发,设计和产业化。
专栏1 智能制造装备创新发展重点
创新产学研用合作模式，研发高档数控与工业机器人、增材制造装备、智能传感与控制装备，智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备五类关键技术装备。重点突破高性能光纤传感器、微机电系统（MEMS）传感器、视觉传感器、分散式控制系统（DCS）、可编程逻辑控制器（PLC）、数据采集系统（SCADA）、高性能高可靠嵌入式控制系统核心产品，在机床、机器人、石油化工、轨道交通等领域实现集成应用。
依托优势企业，在开展智能制造成套装备的集成创新和应用示范，加快产业化。促进智能网联汽车、智能工程机械、智能船舶、智能照明电器、服务机器人等研发和产业化，开展远程无人操控、运行状态监测、工作环境预警、故障诊断维护等智能服务。
到2020年，研制60种以上智能制造关键技术装备，达到国际同类产品水平，国内市场满足率超过50%。
(二）加强关键共性技术创新
围绕感知、控制、决策和执行等智能功能的实现，针对智能制造关鍵技术装备、智能产品、重大成套装备、数字化车间/智能工厂的开发和应用，突破先进感知与测量、高精度运动控制、高可靠智能控制、建模与仿真、工业互联网安全等一批关键共性技术，研发智能制造相关的核心支撑软件，布局和积累一批核心知识产权，为实现制造装备和制造过程的智能化提供技术支撑。
专栏2 智能制造关键共性技术创新方向
建设若干智能制造领域的制造业创新中心，开展关键共性技术研发。整合现有各类创新资源，引导企业加大研发投入，突破新型传感技术，模块化/嵌入式控制系统设计技术、先进控制与优化技术，系统协同技术、故障诊断与健康维护技术、高可靠实时通信、功能安全技术，特种工艺与精密制造技术、识别技术、建模与仿真技术、工业互联网、人工智能等关键共性技术。引导企业、高效、科研院所、用户组建智能制造创新联盟，推动创新资源向企业集聚。 加快研发智能制造支撑软件，突破计算机辅助类（CAX）软件、基于数据驱动的三维设计与建模软件、数值分析与可视化仿真软件等设计、工艺仿真软件，高安全高可信的嵌入式实时工业操作系统、嵌入式组态软件等工业控制软件，制造执行系统（MES）、企业资源管理软件（ERP）、供应链管理软件（SCM）等业务管理软件，嵌入式数据库系统与实时数据智能处理系统等数据管理软件。 到2020年，建成较为完善的智能制造技术创新体系，一批关键共性技术实现突破，部分技术达到国际先进水平；核心支撑软件市场满足率超过30%。
(三）建设智能制造标准体系
依据国家智能制造标准体系建设指南，围绕互眹互通和多维度协同等瓶颈，开展基础共性标准、关鍵技术标准、行业应用标准研究，搭建标准试验验证平台（系统），开展全过程试验验。加快标准制（修）订，在制造业各个领域全面推广。成立国家智能制造标准化协调推进组、总体组和专家咨询组，形成协同推进的工作机制。充分利用现有多部门协调、多标委会协作的工作机制，形成合力，凝聚国内外标准化资源，扎实构建满足产业发展需求、先进适用的智能制造标准体系。
专栏3 智能制造标准提升专项行动
组织开展参考模型、术语定义、标识解析、评价指标、安全等基础共性标准和数据格式、通讯协议与接口等关键技术标准的研究制定，探索制定重点行业智能制造标准。强化方法论、标准库和标准案例集等实施手段，以培训、咨询等方式推进标准宣贯与实施。推进智能制造标准国际交流与合作。 到2020年，国家智能制造标准体系基本建立，制（修）订智能制造国家标准200项以上，建设试验验证平台100个以上，公共服务平台50个以上。
(四）构筑工业互联网基础
研发新型工业网络设备与系统，构建工业互眹网试验验证平台和标识解析系统，推动制造企业开展工厂内网络升级改造。鼓励电信运营商改良工厂外网络，开展工业云和大数据平合建设，研发安全可靠的信息安全软硬件产品，搭建面向智能制造的信息安全保障系统与试验验证平台，建立健全工业互联网信息安全风险评估、检査和信息共享机制。
专栏4 工业互联网建设重点
研发融合IPv6、4G/5G、短距离无线、WIFI技术的工业网络设备与系统，构建工业互联网试验验证平台及标识解析系统、企业级智能产品标识系统。开发工业互联网核心信息通信设备、工业级信息安全产品及设备。支持工业企业利用光通信、工业无线、工业以太网、SDN、OPC-UA、IPv6等技本改造工业现场网络，在工厂内形成网络联通、数据江通、业务打通的局面。利用SDN、网络虚拟化、4G/5G、IPv6等技术实现对现有公用电信网的升级改造。满足工业互联网络覆盖和业务开展的需要。面向智能制造发展需求，推动工业云计算、大数据服务平台建设。推动有条件的企业开展试点示范，推进新技术、产品及系统在重点领域的集成应用。
到2020年，在重点领域制造企业建设新技术实验网络并开展应用创新。
(五）加大智能制造试点示范推广力度
在基础条件好和需求迫切的重点地区、行业。选择骨干企业，围绕离散型智能制造、流程型智能制造、网络系统制造、大批量定制、远程运维服务、工业云平台、众包众创等方面，开展智能制造新模式试点示范，形成有效的经验和模式。围绕设计、研发、生产、物流、服务等全生命周期，遴选智能制造标杆企业，在相关行业进行移植、推广。
专栏5 智能制造试点示范及推广应用专项活动
第一阶段，聚焦制造过程关键环节，在基础条件较好、需求迫切的地区和行业，遴选一批智能制造试点示范项目，总结形成有效经验和模式。第二阶段，围绕产品全生命周期，研究制定智能制造标杆企业遴选标准，在实施智能制造成效突出的企业中，遴选确定一批标杆企业，在相关行业大规模移植、推广所形成的经验和模式。
到2020年，建成300个以上智能制造试点示范项目，数字化车间/智能工厂试点示范项目实施前后实现运营成本降低20%，产品研制周期缩短20%，生产效率提高20%，产品不良品率降低10%，能源利用率提高10%；遴选确定150个以上智能制造标杆企业。
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发表于 2016-12-8 11:48:34
