用云计算技术为数控机床做零件加工“心电图”
“现在华中数控会每天早上让数控机床做健康体检，跳广场舞，左走走，右走走。”在12月15日下午的新制造专场分论坛上，华中数控董事长陈吉红说，通过数控机床在“左走走、右走走”时的轴承等设备的数据变化，可以对其健康状况进行检测。陈吉红说，最开始接触工业4.0等概念的时候，他怀疑不过是“新瓶装旧酒”，理由是无论3D打印还是工业机器人，早在20年前已经出现，企业信息化的落地也非新鲜事。传统的数控机床本身有很多传感器，24小时可以采集、产生10GB的数据。
随着走访各国最先进制造车间，他意识到随着IT技术的发展，大数据、云计算和物联网的技术为新一轮智能制造提供新的技术平台。“单个机床的数据由于没有联网只能在底层进行调整，无法从更广的视角判断其是否实现最优化生产。”在原有传感器基础上，增加振动和温度传感器，更重要的是对零件加工的具体情况进行数据采集，可以画出反映机床“在做手机壳还是飞机发动机”的零件加工“心电图”。
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用云计算技术为数控机床做零件加工“心电图”
“别把智能看得那么神秘。” 陈吉红认为，现在最需要的是计算机辅助可视化，将原来看不到的数据能看到，原来没有关联的数据关联起来，只要能看到就可以做很多优化，才能把深度学习和人工智能用起来。
这与阿里云智能工业业务总经理欧阳克非的观点不谋而合。“大数据有时会告诉我们很多之前没有想到的东西。”欧阳克非说，很多人感觉今年的“双11”购物的送货速度更快了，这是因为背后有大数据和云计算做支撑，“比如，我们会根据惠州这个区域以往‘双11’销售情况，今年‘双11’前购物篮添加商品的情况等，对销售进行预测，提前就发货到惠州。通过这种方法，库存可以下降两成左右。”
在欧阳克非看来，传统制造业存在内部管理、上下游和供需三个方面的信息不匹配，解决方案就是通过物联网建立机器与机器之间的连接，在产业上下游之间实现互联互通，以及在消费者与生产企业之间建立更直接紧密的联系。“制造、服务和产品的智能化，就是中国制造的新模式。”欧阳克非总结说。
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