吴澄：回到智能制造“本源”之前需理清几件事

admin

   寥寥7页PPT，这大概是这几天论坛中最简练的演讲材料了。在大家都在热情洋溢大谈实施智能制造路径的时候，国家973计划项目首席科学家、中国工程院吴澄院士在智能制造解决方案专题论坛上表示，他想追溯到智能制造的“本源”，在“出发前”帮大家理清楚几个最基本的问题。
　　
　　先把“左邻右舍”的关系理一理

　　
　　吴澄说，当前与智能制造相关的技术、概念层出不穷：两化融合、中国制造2025、工业4.0、大数据、云制造……相信未来还更多提法。大家首先要把这些智能制造“左邻右舍”的关系理一理。

　　

中国工程院吴澄院士

　　这些概念每个都包含智能技术内容，他们的共性是什么？答案是CPS，即信息物理融合系统，未来世界是信息世界和物理世界的融合工程系统。它们有各自的个性，又“你中有我，我中有你”。
　　

　　可以这样描述它们的关系：打造“制造强国”是目标，“两化融合”是主线，“智能制造”是选项，“德国工业4.0”是参考。
　　

　　智能制造不只是“高大上”
　　
　　发展智能制造，搞清楚概念再上路。

　　
　　从技术层面，智能制造涉及人工智能，即借机器实现人的“感知”和“判断”，机器人有感知、视觉、力觉、触觉等，它会判断、会决策，可以应用于自主无人系统、智慧医疗、智能制造等。智能制造不仅仅是生产环节，它涉及制造业的全生命周期，包括从设计、制造报废处理全过程。

　　
　　吴澄表示，综合来说，“新一代信息技术”和“制造全生命周期”两个维度的任何一个交集都属于智能制造，从广义看，智能制造覆盖面很广，不只是“高大上”，制造业的各个层面都可以有所作为。

　　
　　从问“有没有”，转到考核“好不好”
　　
　　在中国，很多时候做事只问“有没有”，“好不好”就不管了，发展智能制造，从政府到企业更需要考量的是做得“好不好”。

　　
　　怎么考核“好不好？”对于企业来说，智能制造意味着生产模块和指标体系的优化。例如，一家企业要考核很多指标，包括节能减排、GDP等，但这些指标之间又很可能存在矛盾，因此考核不能沿用传统的“线性”考量方式，而是要通过机器的智能算法，去制定更科学的指标。

　　
　　（原标题：吴澄院士：让我们回到智能制造“本源”理清几件事）